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AlphaGo(围棋人工智能圭臬)

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AlphaGo(围棋人工智能圭臬)

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AlphaGo(围棋人工智能圭臬)

AlphaGo(围棋人工智能圭臬)

  2016年3月,该程序与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜; AlphaGo2.0是谷歌官方最新推出的一款围棋人工智能程序。通过AlphaGo(围棋人工智能程序)了解到精彩的围棋人机大战,享受围棋带来的极大趣味性,十大考勤机中控门禁体系,品味围棋国粹精华,喜欢这款围棋程序的用户赶紧下载吧。 2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。 阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。 阿尔法围棋(AlphaGo)的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步,它预测每一个棋手赢棋的可能,再给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络(Value Network)”,通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”,AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行,那么AI就跳过阅读。 阿尔法围棋(AlphaGo)的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络(Policy Network)”,观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上,它预测每一个合法下一步的最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。 2017年1月,谷歌Deep Mind公司CEO哈萨比斯在德国慕尼黑DLD(数字、生活、设计)创新大会上宣布推出线版本的阿尔法围棋(AlphaGo)。其特点是摈弃了人类棋谱,只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。 阿尔法围棋用到了很多新技术,如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等,使其实力有了实质性飞跃。 不少职业围棋手认为,阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平,在世界职业围棋排名中,其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。

本站文章于2019-11-03 21:43,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:AlphaGo(围棋人工智能圭臬)
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