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一文看懂人工智能(图解)

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一文看懂人工智能(图解)

  

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一文看懂人工智能(图解)

  但是到了围棋这里,没法再这样穷举了。力量再大,终有极限。围棋的可能性走法,远超宇宙中全部原子之和(已知),即使用目前最牛逼的超算,也要算几万年。在量子计算机成熟之前,电子计算机几无可能。

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  人的欲望和需求是无止境的,当技术的进步加大了低端产品供给时,需求会自然向高端移动。

  第一次工业革命中,新型纺织机抢走了纺织工人的饭碗。当时,工人们还真的联合起来闹了一闹,砸了一些工厂和机器。

  图像识别(安防识别、指纹、美颜、图片搜索、医疗图像诊断),用的是“卷积神经网络(CNN)”,主要提取空间维度的特征,来识别图像。

  其实,我们连什么是智能、意识,还都完全没弄清楚。只有几个哲学家争论,科学界对此毫无进展,连下个定义都很难!谈何机器拥有自主意识?

  大家还记得1997年的时候,IBM用专门设计的计算机,下赢了国际象棋冠军。其实,它的办法很笨——暴力计算,术语叫“穷举”(实际上,为了节省算力,IBM人工替它修剪去了很多不必要的计算,比如那些明显的蠢棋,并针对卡斯帕罗夫的风格做了优化)。计算机把每一步棋的每一种下法全部算清楚,然后对比人类的比赛棋谱,找出最优解。

本站文章于2019-10-07 11:39,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:一文看懂人工智能(图解)
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