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中科大人工智能外面与使用教学概要

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中科大人工智能外面与使用教学概要

  

中科大人工智能外面与使用教学概要

  

中科大人工智能外面与使用教学概要

  

中科大人工智能外面与使用教学概要

  本课程的学生成绩由平时成绩和期末成绩两部分组成,其中平时成绩占总成绩的40%,期末成绩占总成绩的60%。平时成绩由实验评估、作业综合评定。

  建议教材:人工智能教程,王士同主编,电子工业出版社,2006年2月第2版

  人工智能研究的发展和基本原则;知识原则、知识表示的作用、功能、性能;自动规划技术的新进展,人工智能的最新进展和面临的挑战。(对应毕业要求中的2.2、3.1)

  不确定性推理方法之证据理论;机器学习(机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习)。(对应毕业要求中的3.1、3.2)

  ( 1 )注重理论指导的作用, 积极探究达到最佳视觉效果的典型做法。 同时贯彻理论和实践相结合  的原则,给学生出一定量的思考,并要求学生完成一定量的作业,以提高学生的理论水平, 培养学生的动手能力和创新精神。

  ( 1 )采用理论讲解、操作示范等多种方式,充分利用多媒体等现代化教学手段,整体优化教学过  程和教学内容,调动学生学习积极性,进行启发式的教学。

  2、一般图搜索:回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程、搜索算法讨论。

  4、谓词逻辑与归结原理:命题逻辑、谓词逻辑基础、谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理。

  根据课程在知识结构中的作用,教学要求分为掌握、熟悉、了解、选学四个层次,具体要求如下。

  ( 2 )把握课程的重难点,及时总结深化所学内容,并针对重难点布置适当的综合练习。以便达到  良好的教学效果。

  3、与或图搜索问题:与或图的搜索、与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索。

  1、人工智能研究的发展和基本原则:人工智能的研究和应用;人工智能研究的发展;人工智能研究的成果;人工智能研究的基本原则;存在的问题和发展前景

  ( 2 )注重学生动手能力的培养,积极鼓励和引导学生对所学的知识、技能加以拓宽、深化。

  理解: 应用归结远力求取问题答案的方法和 Horm 自居归结于逻辑程序的方法以及非归结演绎原理的 方法和途径

  1.掌握部分:一般图搜索(回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程);与或图搜索问题包括与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索;谓词逻辑与归结原理(谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理);知识表示(产生式表示方法、语义网络表示、框架表示);不确定性推理方法(不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法)(对应毕业要求中的2.2、3.1、3.2)

  人工智能是一门综合性前沿学科,是计算机学科的重要分支。通过对人工智能课程的学习,使学生掌握人工智能技术的基本原理;了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术;增强学生的逻辑思维与实验能力,为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。

  建议教材:人工智能教程,王士同主编,电子工业出版社,2006年2月第2版

  7、机器学习:机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习、知识发现与数据挖掘。

  6、不确定性推理方法:不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法、证据理论。

  5、知识表示:知识、知识表示、知识观、产生式表示方法、语义网络表示、框架表示以及其他表示方法。

  人工智能原理及应用课程根据教学计划规定的学时数,理论课32学时,实践16学时,具体学时分配如下表,供参考。

本站文章于2019-10-05 12:49,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:中科大人工智能外面与使用教学概要
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